Analyse du sentiment des mentions
Être mentionné par l'IA ne suffit pas. La façon dont l'IA décrit votre marque — positive, neutre ou négative — impacte directement si les utilisateurs vous font confiance. L'analyse de sentiment révèle le contexte émotionnel de chaque mention IA.
L'analyse du sentiment des mentions de LLMRanky va au-delà de la détection de présence. Quand une réponse IA mentionne votre marque, le système analyse le contexte pour déterminer si la mention est positive (recommandée, louée), neutre (référence factuelle), ou négative (critiquée, rejetée). Ce contexte émotionnel façonne les décisions d'achat autant que votre présence elle-même.
L'IA peut vous mentionner et quand même vous nuire
Une réponse IA qui dit « La Marque X est une option, bien que beaucoup d'utilisateurs la trouvent chère et difficile à adopter » mentionne techniquement votre marque. Mais le sentiment est négatif — et ça vous coûte des clients.
LLMRanky capture le texte intégral de chaque réponse IA et analyse le sentiment des mentions de marque. Pas seulement « mentionné ou non » — mais comment. Positif, neutre ou négatif. Avec ou sans qualificatifs. Dans le contexte des concurrents.
Un sentiment positif signifie que l'IA vous recommande. Neutre signifie factuel. Négatif signifie que l'IA travaille activement contre vos conversions — même en prononçant votre nom.
Compter les mentions vs les comprendre
Compté — mais dit négativement
Les outils de surveillance IA traditionnels comptent seulement combien de fois votre marque apparaît. Mais une mention dans un contexte négatif repousse les utilisateurs. Vous voyez « La Marque X est apparue dans 80 % des réponses » et vous célébrez — pendant que l'IA sape activement votre crédibilité.
Chaque mention vérifiée en termes de qualité
LLMRanky décompose chaque mention par sentiment, position et contexte. Vous voyez que ChatGPT vous mentionne positivement, Claude de façon neutre, et Perplexity vous référence comme alternative à un concurrent. Trois réponses stratégiques différentes pour trois situations différentes.
Le sentiment par modèle révèle où agir
Le sentiment varie considérablement selon le modèle. ChatGPT tend à être plus positif dans ses recommandations. Claude est plus mesuré et analytique. Perplexity référence des sources, donc votre réputation sur les pages citées compte davantage.
LLMRanky montre la répartition du sentiment pour chaque modèle séparément. Si le sentiment de Claude sur votre marque devient négatif après qu'un concurrent a publié du contenu comparatif, vous le voyez immédiatement — et savez quel modèle prioriser.
Comment fonctionne l'analyse du sentiment des mentions
Un moteur d'analyse contextuelle qui lit non seulement si vous êtes mentionné — mais comment. Parce que la qualité de votre réputation IA est aussi importante que votre visibilité.
1. Génération de questions
LLMRanky explore votre site et génère 30 questions ciblées sur votre marque, vos produits et votre secteur.
2. Capture des réponses IA
Chaque question est envoyée à ChatGPT, Claude et Perplexity. Chaque réponse est capturée en intégralité.
3. Score de sentiment
Chaque mention de marque est analysée pour le contexte de sentiment : mots environnants, qualificatifs, cadrage comparatif et position dans la réponse.
Sachez exactement comment l'IA parle de vous
Démarrez un scan gratuit pour voir si ChatGPT, Claude et Perplexity mentionnent votre marque positivement, neutralement ou négativement — et ce qu'il faut faire.
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