Vos Taux de Citation par LLM, Suivis dans le Temps
Tous les modèles IA ne traitent pas votre marque de la même façon. LLMRanky décompose votre taux de citation par modèle — ChatGPT, Claude, Perplexity — et montre exactement comment chaque taux évolue semaine après semaine.
Un taux de citation global de 60 % semble impressionnant jusqu'à ce que vous réalisiez que c'est 82 % sur Perplexity, 67 % sur ChatGPT et seulement 45 % sur Claude. Chaque modèle IA a des forces différentes, des données d'entraînement différentes et des schémas de citation différents. Sans granularité par modèle, vous optimisez pour une moyenne qui n'existe pas.
Ventilation de Citation par Modèle
LLMRanky affiche votre taux de citation en pourcentage pour chaque modèle IA, mis à jour chaque semaine. Vous voyez d'un coup d'œil quel modèle vous cite le plus et lequel ignore quasiment votre existence.
Chaque taux inclut un indicateur de tendance montrant si vous avez gagné ou perdu du terrain depuis la semaine dernière. Un +5 % sur ChatGPT couplé à un -3 % sur Claude raconte une histoire qu'une moyenne unique masquerait complètement.
La moyenne cross-modèles fournit une métrique de santé globale, tandis que la ventilation par modèle vous dit exactement où concentrer votre prochain sprint d'optimisation.
Métrique Unique vs. Taux par Modèle
Les moyennes masquent les modèles où vous êtes réellement en train de perdre.
Optimiser pour une Moyenne Qui Cache le Problème
Vous vérifiez votre visibilité IA globale une fois par mois et voyez un chiffre stable. Pendant ce temps, votre taux de citation sur Claude a chuté de 15 % après une mise à jour du modèle — mais Perplexity a assez gagné pour masquer la perte.
Sans taux par modèle, vous ne pouvez pas diagnostiquer quelle IA nécessite de l'attention, quels changements de contenu ont fonctionné ni quel modèle réagit le plus vite aux optimisations.
Diagnostiquer, Optimiser et Suivre par Modèle
Voyez exactement quel modèle IA nécessite votre attention maintenant. Les taux par modèle avec indicateurs de tendance rendent évident où votre stratégie de contenu fonctionne et où elle échoue.
Les données de tendance hebdomadaires montrent l'impact direct de chaque changement de contenu. Vous savez en 7 jours si une optimisation a fait bouger les choses sur chaque modèle spécifique.
Visualisation des Tendances Historiques
Les taux bruts vous disent où vous en êtes. Les tendances vous disent où vous allez. LLMRanky trace votre taux de citation dans le temps pour visualiser la trajectoire de votre visibilité IA.
Un taux en hausse régulière confirme que votre stratégie fonctionne. Une chute soudaine après une mise à jour de modèle IA vous dit exactement quand et où la visibilité a été perdue — pour réagir immédiatement.
Les données de tendance sont exportables en CSV pour le reporting aux parties prenantes ou l'intégration dans votre workflow d'analytics existant.
Comment Fonctionne le Tableau de Bord Taux de Citation
Taux par modèle, calculés chaque semaine, tendancés automatiquement.
1. Agréger les Résultats
Après chaque cycle de surveillance hebdomadaire, les résultats de citation sont agrégés par modèle — questions posées vs. questions où votre marque a été citée.
2. Calculer les Taux
Les taux de citation par modèle sont calculés en pourcentages. La moyenne cross-modèles donne la vue d'ensemble, tandis que les taux individuels révèlent les performances spécifiques à chaque modèle.
3. Construire les Courbes de Tendance
Les taux hebdomadaires sont tracés dans le temps pour visualiser la trajectoire. Les indicateurs de tendance montrent l'évolution semaine après semaine d'un coup d'œil.
Connaissez Votre Taux de Citation Exact sur Chaque Modèle IA
Arrêtez de vous fier à une moyenne unique. Consultez les taux par modèle, les tendances hebdomadaires et des insights actionnables qui génèrent de vraies améliorations de visibilité.
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