Diagnostic de Questions
Toutes les questions ne se valent pas. Le diagnostic de questions décompose chaque réponse IA — par question, par modèle — pour que vous voyiez exactement où votre marque apparaît, où elle n'apparaît pas et ce que l'IA dit quand elle vous mentionne.
Votre score global de visibilité IA est une moyenne. Le diagnostic de questions va sous cette moyenne pour vous montrer les réponses individuelles. Pour chacune des 30 à 100 questions stratégiques, vous voyez comment ChatGPT, Claude et Perplexity ont répondu — si votre marque a été mentionnée, à quelle position, avec quel sentiment, aux côtés de quels concurrents.
Chaque question raconte une histoire différente
Vous pouvez scorer 70 globalement mais avoir 10 questions où vous êtes complètement invisible. Ces 10 questions pourraient être les requêtes d'achat à plus forte intention dans votre industrie. Sans diagnostic par question, vous ne le sauriez jamais.
Le diagnostic de questions révèle la distribution : quelles questions vous dominez, desquelles vous êtes absent et lesquelles montrent des résultats mitigés entre les modèles.
Cette granularité transforme votre stratégie d'optimisation de « améliorer la visibilité globale » à « corriger ces 5 questions spécifiques où nous perdons face au Concurrent X sur ChatGPT. »
Scores agrégés vs Intelligence par question
Un seul nombre cache des lacunes critiques
Vous voyez « Score : 65 » et supposez une visibilité modérée. Mais ce 65 cache : 20 questions à 90+ (fort) et 10 questions à 10 ou moins (invisible). Les questions invisibles sont exactement là où vos concurrents gagnent des clients.
Précision chirurgicale par requête
Chaque question a sa propre fiche : présence de mention, position, précision, sentiment, co-mentions de concurrents. Vous savez exactement quelles requêtes prioriser et quels changements amélioreront chacune.
Comparaison entre modèles par question
ChatGPT peut vous recommander pour « meilleur CRM » mais Claude peut ne pas le faire. L'analyse par question, entre modèles, révèle ces divergences et vous aide à comprendre pourquoi chaque modèle répond différemment.
Certaines questions montrent des résultats cohérents entre tous les modèles — ce sont vos forces. D'autres montrent une variance extrême — ce sont vos opportunités.
Utilisez la variance inter-modèles comme guide stratégique. Les questions à forte variance répondent à des optimisations spécifiques à chaque modèle. Les questions à faible variance positive sont vos points forts — maintenez-les. Les questions à faible variance négative sont votre plus grande opportunité — un contenu bien ciblé peut faire progresser tous les modèles simultanément.
Transformez les diagnostics en boucle d'optimisation continue
Le diagnostic de questions n'est pas un rapport ponctuel — c'est un flux d'intelligence vivant qui évolue à chaque re-scan.
Les modèles IA mettent à jour leurs données d'entraînement selon des calendriers différents. Une question que vous dominiez il y a 6 mois peut maintenant afficher des résultats plus faibles — un concurrent a publié un meilleur contenu, ou un événement a modifié comment l'IA cadre votre secteur.
Le diagnostic de questions offre une vue historique : votre score sur cette question au cours de vos 5 derniers scans. Les questions en baisse déclenchent des mises à jour de contenu ciblées. Les questions en progression valident votre stratégie d'optimisation.
La grille de diagnostic met en évidence les questions dont le score a baissé sans action de votre part — signaux précoces d'activité concurrentielle ou de mises à jour des modèles IA nécessitant une réponse.
Associez le diagnostic de questions au filtre de priorité pour créer un calendrier de maintenance : re-scannez les questions Critiques chaque mois, les Hautes chaque trimestre, et les Basses tous les 6 mois.
Chaque diagnostic de question est directement lié à l'action Générer du Contenu — créant un contenu ciblé pour cette question spécifique, basé sur ce que les réponses IA ont révélé manquant dans votre couverture de marque.
Comment fonctionne le diagnostic de questions
Chaque réponse IA est capturée, analysée et présentée dans une vue diagnostique structurée — rendant les données complexes actionnables.
1. Capture des réponses
Chaque question génère des réponses de tous les modèles IA en modes recherche web et natif. Chaque réponse est stockée en intégralité.
2. Analyse multi-dimensions
Chaque réponse est scorée sur la présence de mention, la position (premier vs dernier), la précision, le sentiment (positif/neutre/négatif) et les citations de concurrents.
3. Tableau de bord diagnostique
Vous voyez chaque question sur une grille filtrable : triez par score, modèle, catégorie ou présence de concurrent. Explorez n'importe quelle question pour la réponse complète et l'analyse.
Chaque réponse analysée sur ChatGPT, Claude et Perplexity — modes recherche web et natif — pour chaque question stratégique.
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